Also erstmal herzlich willkommen zurück.
Wie Montag angekündigt ist Professor Kolhase heute leider nicht da, also eigentlich die
ganze Woche nicht. Er ist auf einem Seminar in Dagstuhl, deswegen müsst ihr euch jetzt
irgendwie so ein bisschen mit mir zufrieden geben. Macht aber... ja.
Ja, aber dann kann ich mich ja wenigstens irgendwie mal so ein bisschen vorstellen,
weil ich mache auch die Übungsgruppen und so, also hi, ich bin Dennis. Ich habe
eigentlich Mathe studiert in Freiburg, bin dann letztes Jahr nach Bremen gezogen,
weil ich halt bei Professor Kolhase promovieren wollte und jetzt rufen sie
den her, also musste ich halt jetzt wieder umziehen. Ja, ich mache die
Übungsgruppen donnerstags, sind diese Woche noch nicht, wie ihr festgestellt
habt, nächste Woche auch noch nicht, weil frühestens kriegt ihr nächste Woche ein
Übungsblatt und was sollen wir machen ohne Übungsblätter? Genau, erstes
Übungsblatt gibt es wahrscheinlich irgendwann so Mitte nächster Woche.
Ja. Ansonsten, ich habe so ein bisschen den Anspruch an mich selbst, as
available as possible zu sein, also wenn es irgendwelche Fragen gibt, Probleme,
sonst irgendwas, ihr wisst alle, wie ihr an meine E-Mail-Adresse rankommt, ihr wisst
alle, wie ihr an meine Büro-Nummer rankommt und so, einfach E-Mailen oder vorbeischauen,
wenn ich im Büro bin, habe ich üblicherweise auch Zeit. Was gibt es noch
zu sagen? Ja, auch was Kolhase am Montag ja auch schon irgendwie gesagt hat, bitte,
wenn es tatsächlich Fragen gibt, stellt die auch gerne auch in den Vorlesungen
oder in den Übungsgruppen. Die Wahrscheinlichkeit ist relativ hoch, dass
wenn ihr irgendwelche Fragen habt, dass andere Leute dieselbe Frage auch haben,
also die Fragen öffentlich zu stellen macht durchaus Sinn. Wenn ich eins im
Mathestudium gelernt habe, dann A, es gibt dumme Fragen, auch wenn es Leute gibt,
die das Gegenteil behaupten und je dümmer die Frage ist, desto wichtiger ist es, dass
man sie stellt, weil üblicherweise dumme Fragen ein relativ gutes Indiz dafür sind,
dass man irgendetwas falsch verstanden hat und dann sollte man das irgendwie ganz
schnell beseitigen. Also bloß keine Angst haben, dumme Fragen zu stellen, das
gewöhnt man sich mindestens im Mathestudium relativ schnell ab. Ich hoffe,
bei Informatik ist das ähnlich. Jo, also schon mal irgendwelche Fragen. Ja.
Ich behaupte, das kommt darauf an, was man halt sonst studiert. Also wenn es jetzt
zufälligerweise Mathe ist, dann also ein Semester Mathe ist wert, fünf Semester
Informatik oder so. Sorry, das musste sein. Es kommt halt darauf an. Ansonsten so
mordsmäßig Programmiererfahrung braucht man halt, glaube ich, nicht, solange man
halt irgendwie so ein bisschen programmieren kann. Also wenn ich das jetzt
richtig verstanden habe, wollen wir euch ja auch nicht irgendwie eine bestimmte
Programmiersprache oder sowas vorschreiben. Also mir persönlich tut ihr
mordsmäßig gefallen, wenn ihr Scala benutzt, weil das ist die einzige
Programmiersprache, die ich kann, aber ich muss es ja nur lesen, ich muss es ja
nicht schreiben. Ansonsten, wenn du halt irgendwie schon mal programmiert hast,
gehe ich davon aus, dass es jetzt hier nicht so das Problem sein wird. Und solange
du nicht gerade versuchst, Sachen in den Assembler zu programmieren, mir zu
schicken, ist es dann auch okay. Ja. Und ansonsten würde ich behaupten, probier es
halt aus, musst halt dann sehen, ob irgendwann halt der Punkt kommt, wo du
halt dann schwimmst oder ja. Sonst, wenn Leute schwimmen, wie bereits gesagt, ich
habe eine E-Mail-Adresse und so. Ja.
Das wissen wir noch nicht. Also an für sich war das, glaube ich, nicht geplant.
Auf der anderen Seite, ich kann nicht irgendwie, wie viele Leute sind das jetzt
hier, irgendwie 80 bis 100, ich kann nicht 80 bis 100 Abgaben jede Woche alleine
korrigieren. Ich habe auch schon ins Forum gepostet, wir brauchen dringend Leute, die
Presenters
Zugänglich über
Offener Zugang
Dauer
01:18:09 Min
Aufnahmedatum
2016-10-21
Hochgeladen am
2019-04-19 04:09:02
Sprache
de-DE
Dieser Kurs beschäftigt sich mit den Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI), insbesondere formale Wissensrepräsentation, Heuristische Suche, Automatisches Planen und Schliessen unter Unsicherheit.
Lernziele und Kompetenzen:
- Wissen: Die Studierenden lernen grundlegende Repräsentationsformalismen und Algorithmen der Künstlichen Intelligenz kennen.
-
Anwenden: Die Konzepte werden an Beispielen aus der realen Welt angewandt (Übungsaufgaben).
-
Analyse: Die Studierenden lernen die über die modellierung in der Maschine menschliche Intelligenzleistungen besser einzuschätzen.
Sozialkompetenz
-
Die Studierenden arbeiten in Kleingruppen zusammen um kleine Projekte zu bewältigen